[CHAT GPT]
챗 지피티가 세간에 나왔을 때 많은 폭풍을 가지고 왔습니다. 대표적으로 우리가 질문을 통해 자동화할 수 있는 업무들이 많이 생겼다는 것이죠. 특히 아래와 같이 CHAT GPT와 관련한 목차를 구성해달라고 하는 질문을 CHAT GPT에게 물어보자 아래와 같이 답변을 해 주었습니다.
정말 조금만 수정하거나 추가하거나 삭제를 하면 완벽해 보이는 목차구성이 아닌가요? 이런 것처럼 우리들은 각종 도움이나 조언을 얻을 떄 CHAT GPT를 통해서 도움을 얻을 수 있습니다.
이렇게 chat gpt를 잘만 활용한다면 우리의 업무에 많이 활용할 수 있을 것이라고 생각을 합니다. 공모전이나 대외활동에 필요한 자료나 정보를 얻을 때에도 chat gpt를 활용해서 답을 얻을 수도 있으니까 참 좋은 것 같다고 생각을 합니다.
공모전 같은 경우에는 네이밍 공모전이 있을 수 있겠네요. chat gpt가 알려주는 네이밍을 그대로 활용해도 되겠지만 본인이 본인의 창의력을 결합해서 가공해서 활용하셔도 좋을 것 같다고 생각합니다.
[미래 직업관 변화]
미래에 사라질 직업과 사라지지 않을 직업에 대한 부분을 읽었습니다. 서비스직 및 단순 사무노동업무는 대체될 가능성이 높다고 책에서 언급하였습니다.
○ 부상할 직업
인공지능 개발자:
인공지능 기술의 발전과 적용은 계속해서 확대될 전망이며, 이에 따라 인공지능 개발자의 수요도 증가할 것입니다. 인공지능 알고리즘 개발, 머신러닝, 딥러닝 등에 전문 지식을 가진 개발자들은 기업과 산업 부문에서 많은 기회를 얻게 될 것입니다. 프롬폼트 엔지니어도 그 중의 하나의 예시가 됩니다. 어떠한 질문이나 명령문을 질문 속에 잘 넣어서 질문의 정확성을 높이는 것이는 거죠.
프롬폼트 엔지니어(Form-From-Prompt Engineer)는 인공지능 기술인 GPT-3와 같은 모델을 효과적으로 활용하여 자연어 처리 태스크를 수행하는 전문가입니다. GPT-3는 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 특정 입력에 대한 응답을 생성하는 자연어 생성 모델입니다. 그러나 GPT-3는 주어진 프롬프트(질문 또는 지시)에 대해 명확하고 원하는 방향으로 응답을 생성하기 어려운 경우가 있습니다.
프롬폼트 엔지니어는 이러한 제약을 극복하고 더 정확하고 원하는 응답을 얻기 위해 GPT-3 모델을 조정하고 최적화하는 역할을 수행합니다. 이들은 다양한 프롬프트 엔지니어링 기술을 사용하여 특정 질문이나 지시에 대한 원하는 결과를 도출하기 위해 모델을 조작하고 수정합니다.
프롬폼트 엔지니어는 GPT-3 모델의 맥락, 토큰 조작, 옵션 선택, 임베딩 조정 등 다양한 기술을 활용하여 프롬프트에 따라 모델의 응답을 개선합니다. 이를 통해 모델이 명확하고 구체적인 답변을 제공하고 주어진 프롬프트에 따라 원하는 작업을 수행할 수 있게 됩니다.
프롬폼트 엔지니어는 자연어 처리 과제에 대한 도메인 지식과 프롬프트 엔지니어링 기술에 대한 이해를 가지고 있어야 합니다. 그들은 사용자 요구에 맞게 GPT-3 모델을 적절하게 수정하여 특정 분야나 작업에 최적화된 응답을 생성할 수 있습니다.
프롬폼트 엔지니어는 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 자동 응답 시스템, 가이드 생성, 컨텐츠 생성, 상담 및 지원 서비스 등 다양한 응용 분야에서 필요한 전문성을 가진 역할입니다.
데이터 과학자:
데이터의 중요성이 커지면서 데이터 과학자의 역할 또한 더욱 중요해지 고 있습니다. 데이터를 수집, 분석하고 유용한 정보를 도출하여 기업이나 조직의 전략과 의사결정에 활용하는 역할을 합니다.
사이버 보안 전문가:
디지털 환경의 확대로 사이버 위협이 증가하고 있으며, 이에 대한 대응이 필요한 상황입니다. 사이버 공격을 예방하고 대응하는 전문가들의 수요는 계속해서 증가할 것으로 예상됩니다.
CHAT GPT, 질문이 돈이 되는 세상에서는 CHAT GPT로 인해서 블랙해커와 화이트 해커의 대립구도를 이야기해주었습니다.
각종 코드와 알고리즘을 직접 짜주는 CHAT GPT의 등장으로 기존의 실력있는 해커들이 국가적으로 CHAT GPT를 사용할 때 그 목적성을 올바르지 않게 활용할 수 있다는 것이죠.
앞으로 해킹과 해킹을 막기 위한 기술에 대한 개발이 높아질 것이라고 생각을 합니다.
특히 코인, 블록체인 기술이 CHAT GPT의 꾸준한 딥러닝 학습으로 인해서 이러한 블록체인 기술도 위협받을 수 있지 않을 까 생각해 보았습니다.
로봇 공학자:
로봇 기술의 발전은 산업 자동화, 의료, 서비스 등 다양한 분야에 영향을 미치고 있습니다. 로봇 공학자들은 로봇 시스템 설계, 제어, 인공지능 기술 적용 등을 담당하여 미래 산업과 사회에서 필요한 인재로 요구될 것입니다.
○ 사라질 직업:
일부 제조업 노동자:
자동화 기술과 로봇의 도입으로 인해 반복적이고 체력을 많이 요구하는 일부 제조업 노동자들의 업무는 자동화로 인해 사라질 가능성이 있습니다.
일부 서비스 업무:
은행원, 경비원, 캐셔 등 일부 서비스 업무는 디지털화와 자동화에 의해 대체될 수 있습니다. 자동화된 시스템과 인터넷 서비스의 발전으로 인해 인간의 개입이 줄어들 수 있습니다.
일부 운송 및 운전 관련 직업:
자율 주행 차량의 발전과 도입으로 운송 및 운전 관련 직업에도 변화가 예상됩니다. 운송 업무의 일부는 자동화된 시스템에 의해 대체될 수 있을 것입니다
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